Ege Üniversitesi, yapay zekâ ve yazılım mühendisliği alanındaki öncü projeleriyle bilim dünyasına katkı sunmaya devam ediyor. Ege Üniversitesi Milletlerarası Bilgisayar Enstitüsü öğretim üyesi Prof. Dr. Geylani Kardaş’ın yürütücülüğünü üstlendiği “Büyük Lisan Modelleri (LLM) ile Güçlendirilmiş Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) Rol Tahlili, Tasarımı ve Gerçekleştirimi” başlıklı proje, TÜBİTAK 1002 – A Süratli Destekleme Programı kapsamında kabul edildi. Proje, otonom sistemlerin daha akıllı ve verimli çalışmasına imkan sağlayacak.

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, yapay zekâ ve otonom sistemler üzere geleceğin teknolojilerine taraf veren projeleri TÜBİTAK 1002 – A  Süratli Destekleme Programı kapsamında kabul edilen Prof. Dr. Geylani Kardaş’ı ve grubunu tebrik ederek muvaffakiyetler diledi.

“Yazılım mühendisliğinde LLM ve MAS entegrasyonu”

Yapay zekâ ve otonom sistemlerin; data tahlili, sıhhat, finans ve robotik üzere pek çok kesimde ihtilal yarattığını belirten Prof. Dr. Geylani Kardaş, “Günümüz dünyasında akıllı kentler, sürücüsüz araçlar, akıllı mesken sistemleri ve endüstriyel otomasyon üzere alanlarda otonom sistemlere olan gereksinim süratle artıyor. Bu sistemlerin başarısı, ‘etmen’ dediğimiz yapı taşlarının aktifliğine bağlıdır. Fakat mevcut Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) dizaynında, Büyük Lisan Modellerinin (LLM) insan lisanını manaya ve üretme yeteneklerinden gereğince faydalanılamıyor. Biz bu eksikliği gidermek maksadıyla, LLM ile güçlendirilmiş MAS mühendisliği için ‘rol’ kavramını sistematik bir yaklaşımla ele alacağız. Projemiz kapsamında, LLM fonksiyonelliğini destekleyecek etmen rol modelleri için yeni bir yazılım mimarisi tanımlayacak ve bu mimariyi işletecek bir yazılım aracı geliştireceğiz. Proje sonunda ortaya çıkacak olan yazılım mimarisi ve aracı sayesinde, yapay zekâ takviyeli sistemlerin karar alma düzenekleri daha öngörülebilir hale getirilecek. Bu gelişme, bilhassa şoförsüz araçlardan akıllı konut sistemlerine kadar geniş bir yelpazede inançlı ve verimli bir teknolojik altyapı oluşturulmasına katkı sunacak. Bu sayede, insan kullanıcıları ismine çeşitli hareketleri otonom yürütecek LLM takviyeli yazılım etmenlerinin karmaşık çok-etmenli ortamlarda daha dengeli, tesirli ve öngörülebilir bir halde çalışması sağlanacak” dedi

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı