Yapay zeka son birkaç yıldır manşetlere ve teknoloji sanayisi iddialarına hakim oldu. 2025 daha farklı olacak mı? Alışılmış ki hayır! Bununla birlikte model uzmanlaşması, mevzuatlara ahenk sebebiyle karşılaşılan zorluklar, çevresel sürdürülebilirlik ve daha fazlası üzere çeşitli yapay zeka temaları odak noktası haline gelecek.
Veri ve yapay zeka alanının lideri SAS’ın yöneticileri ve uzmanları, 2025’teki trendleri ve değerli iş ve teknoloji gelişmelerini varsayım etmek için gözünü geleceğe dikti. İşte paylaştıkları iddialardan bazıları…
Daha süratli model eğitimi yapay zekanın karbon ayak izini azaltıyor
Hız ve algoritmik verimlilik, bulut tüketimini azaltmak için göz gerisi edilemez kritik ögeler. . Güç tüketimi yüksek yapay zeka, sürdürülebilir güç kaynaklarına, nükleer güce yönelimi artırmaya devam ederken, daha güç verimli modellere olan talebi de artıracak. Mesken aletleri ve otomotiv bölümlerinin güç verimliliğinde büyük ilerlemeler kaydettiği üzere, yapay zeka modellerini de daha verimli hale getirmemiz gerekiyor.
– Bryan Harris, CTO, SAS
Yapay zeka hücumları hayat üslubumuzu tehdit ediyor
Yapay zekanın şahsileştirme ve büyük ölçekte çalışma yeteneği, yanlış bilginin artması ve toplumsal normların manipülasyonu da dahil olmak üzere bilgiyle etkileşim halimizi yine şekillendiriyor. Yapay zeka atakları ferdî, küme ya da kurumsal seviyede gerçekleşebilir ve hayat biçimlerimizi tehdit edebilir. Demokratik toplumlar ve hükümetler, âlâ niyetli sivil söylemleri, seçimleri korumak ve kültürel normları sürdürmek konusunda sorumluluk sahibidir. Tehdidi azaltmaya yardımcı olmak için, iş önderlerinin kurumsal bedelleri ikiye katlayarak ve yapay zeka prensiplerini, siyasetlerini, standartlarını ve denetimlerini yayınlayarak kuruluş içinde yapay zekanın etik kullanımı konusundaki sözcülüğü sahiplenmeleri gerekir.
– Steven Tiell, Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı Küresel Başkanı, SAS
Düzensiz ve sorunlu bilgi yığınları yapay zeka geliştirme ve uygulamasındaki boşluğu daha da kötüleştiriyor
2025, kimi kuruluşların üretken yapay zeka ile başarılı olduğunu ortaya çıkaracak. Rekabeti geride bırakacaklar, özel müşteri tecrübeleri yaratacaklar, yenilikçi eserleri daha süratli piyasaya sürecekler. Lakin, öbür birtakım kuruluşlar üretken yapay zeka yarışında geride kalıyor. 2023’te başlattıkları projeleri, yapay zekanın kaliteli dataya gereksinim duyduğu gerçeğini göz arkası ettikleri için yarıda bırakıyorlar. Sistemsiz ve sıkıntılı data, yapay zekanın performansını engelliyor ve kuruluşların, yaygın bilgi problemlerini bir adım öncesine geri dönüp cesurca düzeltmeleri gerekiyor.
- Marinela Profi, Küresel GenAI/AI Pazar Stratejisi Lideri, SAS
GenAI hype döngüsü yavaşça dağılıyor
Üretken yapay zeka her vakit ilgi cazibeli olacak. Lakin artık bu heyecan döngüsünden sonra gerçek iş bedelini sunmaya odaklanma noktasına geldik. Bu, yaklaşımlarımızı, kuralları ve modelleri kolaylaştırıp büyük lisan modellerinin (LLM’ler) ve özel küçük lisan modellerinin (SLM’ler) maksatlı kullanımıyla gerçekleşecek.
– Jared Peterson,Platform Mühendisliği Kıdemli Lider Yardımcısı, SAS
Bulut sağlayıcıları ve yapay zeka kullanıcıları çevresel sorumluluğu paylaşacak
Yapay zekayı benimseme telaşı, büyük ölçüde bulut kaynağı tüketen ve daha büyük karbon ayak izine sebep olan verimsiz modellere yol açıyor. Çevresel etkiyi azaltmak sadece donanım sağlayıcılarının ve hiper ölçekleyicilerin misyonu değil. Bu, bilgileri ve yapay zeka iş yüklerini yöneten yapay zeka kullanıcılarıyla paylaşılan bir sorumluluk. Bulut için optimize edilmiş bilgi ve yapay zeka platformlarının mümkün kıldığı yapay zeka modeli geliştirmede daha fazla verimlilik, gereksiz tekrarları ve israfı azaltmaya ve güç tüketimini en aza indirmeye yardımcı olacaktır.
- Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS
Yarının devleri bugün yapay zeka ile güçlendiriliyor
Tamamen yapay zeka dayanaklı kuruluşlar, 2025’in BT savaşlarını kazanacak olanlardır. Üretken yapay zeka “parlak yeni bir oyuncak” olmaktan çıkıp “sadece” öbür bir yapay zeka cinsine dönüşürken, kuruluşlar, çalışanları daha yüksek kıymetli işler için özgür bırakan rutin misyonları otomatikleştirmek için tüm yapay zeka biçimlerini büsbütün fonksiyonel hale getirecekler. Bu otomasyonlar, daha süratli karar verecekleri, fırsatları daha çabuk fark edecekleri ve rakiplerine kıyasla daha fazla inovasyon yapacakları manasına geliyor. Velhasıl, kazanacaklar.
– Jay Upchurch, CIO, SAS
LLM’ler metalaşıyor… ve uzmanlaşıyor
2025 yılında, LLM’ler metalaşacak ve temel düzey yetenekler fiyatsız olarak sunulduğu için yapay zeka fiyatlandırma modelleri çökecek. Gerçek bedel, bu modellerin üzerine inşa edilen özel hizmetlere ve alana has uygulamalara kayacak. Birebir vakitte, açık kaynaklı LLM’lerin yükselişi, birkaç kilit sağlayıcının hakimiyetine meydan okuyacak ve özelleştirme ve entegrasyonun temel farklılaştırıcılar olacağı, merkezi olmayan bir yapay zeka ortamını teşvik edecek.
– Udo Sglavo, Lider Yardımcısı, Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme, Ar-Ge, SAS
Yapay zeka ve bulutun hızlanması Büyük BT Rasyonalizasyonunu tetikleyecek
İşletmeler uzun müddettir her biri farklı bir fonksiyona yahut müşteri segmentine hizmet eden silo sistemleriyle çalışıyor. BT takımları hantal entegrasyonların yükü altında eziliyor ve işletmelerinin gereksinim duyduğu çevikliği sağlayamıyor. İş başkanlarının BT altyapılarını ve satıcı bağlantılarını kolaylaştırmak, sürat kazanmak ve maliyetleri düşürmek için buluttan yararlanacakları Büyük BT Rasyonalizasyonu ufukta görünüyor. Birden fazla fonksiyonu yönlendiren bulut tabanlı, yapay zeka dayanaklı bir platformda modernizasyon yapanlar en büyük kıymeti elde edecekler. Müşteri hayat döngüsünü ve genel olarak işletmeyi kapsayan entegre, demokratikleştirilmiş bilgi ve karar verme yetenekleri elde edecekler.
– Stu Bradley, Lider Yardımcısı, Risk, Suistimal ve Ahenk Tahlilleri, SAS
GenAI pazarlamacılar için kişiselleşiyor (ve daha gelişmiş hale geliyor)
2025 yılında pazarlamacılar, üretkenlik ve içerik üretimine odaklanan daha kolay GenAI uygulamalarından, rekabet avantajı ve gelir artışı sağlayan daha gelişmiş yapay zeka yeteneklerine agresif bir geçiş yaşayacaklar. LLM’lerin ötesine geçen pazarlamacılar, müşteri kapalılığına hürmet gösterirken şahsileştirilmiş tecrübeler ve tesirli kampanyalar sunmak için sentetik data ve dijital ikizler üzere GenAI araçlarının yanı sıra makine ve derin öğrenme üzere yerleşik AI teknolojilerini de benimseyecekler.
– Jennifer Chase, CMO, SAS
Takviminizde yer açın
Bu bahar, SAS yöneticilerinden öngörülerini canlı olarak dinleyebilir, data ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri keşfedebilirsiniz. 6-9 Mayıs 2025 tarihleri arasında Orlando, Florida’da düzenlenecek olan SAS Innovate ile iş önderlerine ve analitik uzmanlarına katılın. Konferansla ilgili güncellemeler için bugün kaydınızı yaptırın ve tarihi kaydedin.
Daha fazla trend ve varsayım için SAS’ın 2025 Yapay Zeka Tahminleri sayfasını ziyaret edin.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
