Ülkemiz finans teknolojileri konusunda dünya standartlarında teknolojiler üretiyor ve global alandaki rakipleri ile liderlik için kıyasıya bir rekabetin içinde yer alıyor. Rasyonet üzere finansal data tarafında faaliyet gösteren ve teknolojiyi çok yeterli kullanarak iş ortaklarına inançlı altyapılar sunan şirketler de bu alandaki gururumuz olarak ön plana çıkıyor.
“Bulutu inançta tutan kazanır”
Kullandıkları bulut tabanlı mikroservis mimarisi ile iş ortaklarına sürat ve itimadı bir ortada sunduklarını belirten Rasyonet Yönetici Ortağı ve Teknoloji Yöneticisi Ali Çavuş, “Rasyonet olarak hizmetlerimizi, konteynerler ve Kubernetes küme yöneticisi üzerinde çalıştırarak, modüler bir mikroservis mimarisi kullanıyoruz. Bu sayede, sisteme yeni data kaynakları yahut tahlil modülleri eklemek kolaylaşıyor ve sistem bileşenleri bağımsız olarak ölçeklenebilir hale geliyor. Yeniden bu altyapı sayesinde yüksek erişim sürekliliği, esnek sunucu ölçeklenebilirliği ve kesintisiz güncelleme imkanı da sağlıyoruz.” dedi.
Rasyonet’in kullandığı gerçek vakitli bilgi transfer katmanı sayesinde Apache Kafka ve RabbitMQ temelli dağıtık bildiri kuyrukları üzerinden, fiyat dataları, süreç hareketleri, analist iddiaları ve haber akışları üzere farklı data tipleri stream olarak işleniyor. Bu sayede data gecikmeleri milisaniye düzeyine iniyor ve kullanıcılar anlık değişiklikleri süratle izleyebiliyor.
Rasyonet’in kullandığı bir başka teknoloji ise dağıtık önbellekleme ve bilgi tabanları. Burada ilişkisel bilgi ile NoSQL tahlillerinin bir ortada kullanıldığı hibrit bir bilgi tabanı altyapısı mevcut. Bu da Redis yahut Memcached üzere önbellek katmanlarında, sık erişilen bilgilerin ultra düşük gecikmeyle sunulmasını sağlıyor. Bu sayede Rasyonet iş ortaklarının sorgu performansı artırılmış olurken büyük bilgi setlerinde bile kullanıcı tecrübesi dengeli kalmış oluyor.
“Finansal datanın kalitesi işin kalitesini gösterir”
Finansal datanın kalitesi ve doğruluğu tarafında kıymetli çalışmaları olduğuna vurgu yapan Ali Çavuş, “Burada kullandığımız otomatik doğrulama tahlilimiz bizi rakiplerimizin bir adım önüne taşıyor. Bu tahlille gelen her bilgi kesimi, kurumsal iş kurallarına nazaran anında validasyon süreçlerinden geçer. Tutarsızlık tespit edildiğinde, bilgi kaynağıyla otomatik geri bildirim düzeneği çalışır. Çakışan bilgi olursa da hiyerarşik öncelik ve vakit damgası bazlı algoritmalar devreye girer. Ayrıyeten vakit damgalı ETL süreçleri ile de datalar, sistemli aralıklarla (dakika, saat, gün) çekilip dönüşüme tabi tutulur ve bilgi ambarına yüklenirken her adım loglanır. Bu, data geçmişinin tam takibini ve basitçe geri alınabilmesini sağlar” diye bilgi veriyor.
“Yapay zeka bizim için de çok önemli”
Günümüzün en değerli başlıkları olan yapay zeka ve makine tahsilinin kendileri için de öncelik olarak birinci sıralarda yer aldığının altını çizen Ali Çavuş, bu hususta ise şunları söyledi:
“Yapay zeka teknolojilerini kullandığımız en kıymetli alan anomali tespiti ve data temizleme alanı. Burada finansal data akışında sıra dışı fiyat hareketleri yahut eksik/bozuk kayıtları, gözetimsiz öğrenme temelli modellerle otomatik olarak işaretleyip iş akışına alıyoruz. Bu da mevcut dataların daha muteber olmasını sağlıyor. Ayrıyeten iddiaya dayalı tahlil modülleri ile de vakit serisi iddiası ile finansal göstergelerin kısa ve orta vadeli öngörüsünü yapıyoruz. Sonrasında bu sonuçları da platform içindeki “Forecast” özelliğimize entegre ediyoruz.
Finansal data tahlillerini daha gerçek ve süratli hale getirmek için yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojilerini daha etkin kullanmayı planlıyoruz. Bu sayede anomali tespiti, risk tahlilleri üzere süreçleri daha verimli ve kesin bir biçimde otomatikleştirmiş olacağız.”
Rasyonet, global data sağlayıcılarla muadil bilgi kalitesi ve kapsama alanı sunmayı hedeflerken, maliyet avantajını ve Türk lirası bazlı tahlilleri de ön planda tutuyor. Modüler ve müşteri odaklı geliştirme süreçleriyle müşteri geri bildirimlerine süratli cevap veren çevik yazılım süreçleri, gereksinim duyulan yeni bilgi kaynaklarının ve tahlil işlevlerinin süratle devreye alınmasını sağlıyor. Bilgi odaklı strateji dayanağı ile de Rasyonet’in sağladığı gerçek vakitli, dengeli ve zenginleştirilmiş datalar; portföy idaresi, risk tahlili ve ahenk süreçlerinde kurum içi raporlamayı hızlandırıp stratejik kararların dataya dayalı olmasını sağlıyor.
“Gelecek artık kapıda”
Gelecekte yapay zeka ve makine tahsili dışında da çeşitli yatırımlar yapacaklarını kaydeden Ali Çavuş, kelamlarını şu formda bitirdi:
“Önümüzdeki devirde data gölü altyapımızı geliştirerek, farklı bilgi cinslerini merkezi bir sistemde daha faal bir formda depolayıp işleyebileceğiz. Yapay zeka dayanaklı data idaresi ile bilgi tahlil süreçlerini hızlandıracağız ve daha gerçek sonuçlar elde edeceğiz. Gerçek vakitli data akışlarını daha süratli işleyebilmek için de edge computing teknolojilerini entegre etmeyi planlıyoruz. Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleri; anomali tespiti, kestirime dayalı data temizleme ve otomatik sınıflandırma üzere alanlarda vazife alıyoruz. Büyük bilgi sürece yetkinliği, pipeline mimarisi ile optimize edilirken, dataların temizlenmesi, dönüştürülmesi ve tahlil edilmesi adımları modüler formda gerçekleştiriyoruz. Ayrıyeten, dağıtık süreç çerçeveleri bilgi akışının problemsiz ve vaktinde işlenmesini sağlıyoruz. Data ambarı katmanında hem SQL hem de NoSQL teknolojileri bir ortada kullanıyoruz. Tüm bunlar, Rasyonet’i yerli fintek ekosisteminde gerçek vakitli, muteber ve ileri analitik kabiliyetleriyle öne çıkarıyor; kurumların karar alma süreçlerini daha süratli, dataya dayalı ve şeffaf hale getiriyor.”
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
